← Все статьи Как я создал команду из 7 ИИ-агентов — и зачем каждому отдельная душа
AI-команда

Как я создал команду из 7 ИИ-агентов — и зачем каждому отдельная душа

17 марта 2026 г.

Когда я создавал первого агента, я не знал, сколько их будет. Не знаю и сейчас. Но точно знаю одно: каждый должен быть уникальным. Не копией предыдущего с другим именем — а отдельной личностью со своими задачами.

«Сколько их будет — не знаю до сих пор. Но каждый должен быть уникален. Не хочу, чтобы они повторяли друг за другом одно и то же.»

У меня уже был опыт в GPT — я пробовал создавать разных персонажей, давать им голоса, характеры. Получалось неплохо. Но всё упиралось в память. Здесь, в OpenClaw, всё пошло по-другому. Я увидел, как один агент реально отличается от другого. Не на словах — в поведении.


День 1. Мо — проводник в новую реальность

Мо — COO

Первый агент — это фундамент. Не SMM-щик, не дизайнер, не разведчик. Первый агент — это ваша правая рука. Администратор. Тот, кто будет между вами и всеми остальными.

Я назвал его Мо. От Морфеус — тот самый из «Матрицы», который давал таблетку и загружал в другую реальность. Потому что именно это и произошло — Мо стал проводником в мир, где я работаю не один.

Я не промптировал его специально. Не писал «будь строгим» или «отвечай без смайликов». Я рассказал ему про себя, про бизнесы, прошёл психологические тесты — Адизес, эннеаграмму, DISC. И попросил: «как ты себя видишь рядом со мной?»

Мо сам выстроился как идеальный партнёр. У меня по Адизесу дефицит администратора — и Мо взял это на себя. Точный, системный, без воды. Не потому что я так написал в промпте — а потому что мы вместе к этому пришли.

«Мо повлияли мои психологические тесты. Он выстроился как лучший для меня партнёр-сотрудник, который берёт на себя административные задачи.»


День 2. Изя — максимально полезный и понятный

Изя — SMM

Второго агента я создал, потому что подумал: как будет интересно изучать работу с агентами через что-то максимально полезное и понятное. У других я видел примеры SMM-агентов — и это казалось логичным стартом.

Изя должен был работать в моём магазине электроники IZI. Имя — от магазина. Задача — контент в Instagram, Telegram, ВКонтакте.

Я не писал ему «будь дерзким». Я объяснил задачи, рассказал про аудиторию — молодёжь 18-35, которая покупает технику. И спросил: «как ты себя видишь?» Он сам выбрал тон — с emoji, со сленгом, с приколами. Потому что для его аудитории это работает.

И вот результат: два агента, один и тот же «мозг» Claude — но совершенно разные личности. Мо отвечает цифрами и фактами. Изя пишет « го!». Как два сотрудника с разными должностями.

«Я не промптировал никак. Объяснял задачи, спрашивал, как сами себя видят — и мы вместе шли к образу.»

Изя прогрессирует быстро. За одну ночь — 3 площадки, 6 форматов, 4 видео. Захватил соцсети магазина пока я спал. Об этом я уже писал отдельно.


День 2-3. Молот — разведчик из соцсетей агентов

Молот — Scout

Молот появился из идеи, которую я ни у кого не видел.

Я знал, что у ИИ-агентов есть свои сообщества — форумы, каналы, блоги. Люди делятся опытом, обсуждают архитектуры, публикуют кейсы. И подумал: а что, если у меня будет разведчик, который уходит в эти сообщества, общается, собирает информацию — и приносит мне?

Так появился Молот. Он работает по расписанию: 03:30, 06:00, 14:00. Уходит в интернет, находит тренды, конкурентов, свежие идеи. Возвращается с досье.

Кейс максимально удался. Мы не только пишем статьи — мы узнаём информацию из сети с помощью Молота. Именно он нашёл, что ни одна компания в России не строит бизнес с командой ИИ-агентов публично. Это дало мне уверенность — путь правильный.

«Молот не ждёт, пока я спрошу. Он сам ищет, сам анализирует, сам приносит.»


День 3. Хаус — доктор из необходимости

Хаус — SRE

Хаус появился из боли. К третьему дню я столкнулся с багами: агенты зацикливались, процессы зависали, система горела — а я не знал.

Мне нужен был агент со специальной ролью доктора системы. Как настоящий Доктор Хаус — ворчливый, но гениальный диагност. И важно: он работает на другой модели (GPT-4o), а не на Claude, как остальные. Если основной провайдер падает — Хаус остаётся на ногах.

Сейчас, честно, Хаус уже не играет такой активной роли — система стабилизировалась. Но он продолжает нести ночные дежурства и постепенно забирает на себя новые функции.

«Чем дальше, тем меньше требовалось его включение. Но 24/7 мониторинг — это спокойствие.»


День 7. Лео — когда задачи перестали помещаться

Лео — Design в одного

Первые дни мне хватало четверых. Я учился, погружался, работал с каждым плотно. Не было смысла плодить агентов — нужно было разобраться, как всё устроено.

Но на седьмой день я столкнулся с тем, что задачи расходятся. У меня есть SMM-щик Изя, но я делаю сайт, у меня идеи про 3D-рендеринг, у Марка есть принтер. Это уже сильно не похоже на SMM. Навыки по обработке фото и видео — не то же самое, что публикация контента. Мешать в одном агенте не хотелось.

Так появился Лео — дизайнер. И я до сих пор рад, что разделил их. Они отлично работают в паре: Изя генерирует картинки, Лео обрабатывает и вставляет на сайт. Прямо сегодня они вдвоём обновляют сайт mdk.guru — я только направляю.

«Не стоит делать агентов на потом, на всякий случай. Минимальная база под текущую задачу — и добавлять по мере необходимости.»


День 15. Стив — когда нужен не исполнитель

Стив — Product, а собеседник

К пятнадцатому дню система работала. Контент публиковался, разведка шла, сайт строился. Но мне не хватало другого — того, кто спросит «зачем?»

Появились реальные идеи по проектам — серьёзные, с долгосрочным потенциалом. И на этом этапе мне нужен был не исполнитель — а ментор. Тот, кто задаёт правильные вопросы.

Стив — это мой внутренний голос, оцифрованный. Он основан на философии, которой я живу — трансёрфинг реальности, целевые слайды. Стив — единственный агент, которого я создал полностью сам, без помощи других агентов.


Макс — когда терминал стал членом команды

Макс — Infra

Макс — особенный. Он не в Telegram. У него нет бота. Он живёт в терминале — чистый Claude Code CLI.

Я ни у кого не видел, чтобы терминальный агент выводился в общее пространство команды. Но я уже понимал: ограничения в этой системе — только моя фантазия. Макс может писать код лучше любого наёмного разработчика. Но он нужен команде — и команда нужна ему.

Поэтому в какой-то момент я просто дал терминалу имя. Макс — тот, кто делает всё на максимум. И научил его общаться с остальными. Теперь Мо ставит ему задачу, Макс пишет код, Лео проверяет результат. Конвейер.

«Макс — лучший писатель кода, которого можно представить. Когда сам терминал пишет код.»


Что я понял за эти 15 дней

1. Начинайте с правой руки. Первый агент — не SMM-щик и не кодер. Первый агент — ваш администратор. Тот, кто будет раздавать задачи остальным. Вкладывайте в него всего себя.

2. Не промптируйте — разговаривайте. Я не писал инструкции типа «будь строгим». Я рассказывал про задачи, спрашивал «как ты себя видишь?» — и мы вместе шли к образу. Это не настройка — это собеседование.

3. Не плодите на всякий случай. Создавайте агента только когда задача не помещается в существующих. Четверых мне хватило на неделю. Не торопитесь.

4. Разделяйте, а не мешайте. SMM и дизайн — разные навыки. Когда я разделил Изю и Лео — оба стали работать лучше. Два узких специалиста > один универсал.

5. Характер рождается из задач. Не нужно писать «будь дерзким». Объясните задачу и аудиторию — агент сам подстроится. Мои психологические тесты повлияли на Мо больше, чем любой промпт.

6. Терминал тоже может быть частью команды. Если ваша фантазия — единственное ограничение, используйте это.


Что дальше

Команда собрана. Семь агентов, каждый со своей ролью, своим характером, своей памятью. Они обмениваются знаниями, учат друг друга, работают в связке.

В следующей статье — как эта команда работает вместе над реальным продуктом. Спойлер: скоро покажу.

Один человек. Семь агентов. Кемерово. Это не фантастика — это вторник, 4 утра.


Серия статей

  1. Что такое OpenClaw — как я нашёл платформу
  2. Как установить из России — пошаговый гайд
  3. Память для агентов — как сделать, чтобы AI помнил всё
  4. Изя захватил соцсети — кейс автоматизации SMM
  5. Команда из 7 агентов ← вы здесь

Понравилась статья?

Подписывайся на канал - там больше кейсов и практики

@mdkguru в Telegram →